蚂蚁AI infra校招一面 有点难度

我自己在搞 AI Infra/HPC，有两个一直在维护的仓库：一个是用 C++/CUDA 从零写的深度学习框架：OriginDL另一个是工作中一点点积累下来的 AI Infra/HPC 知识地图：ai‑infra‑hpc链接先丢这儿，感兴趣可以先 star 了再说：https://github.com/jinbooooom/OriginDLhttps://github.com/jinbooooom/ai-infra-hpc如果你是刚开始找工作，或者准备投大模型 AI Infra/HPC 方向的岗位，可以把下面这份当成一个「复习清单」：面试高频会围着哪些点打转、我当时是怎么系统整理的、以及怎么用...

给我面没招了，觉得自己好菜...1. 先问fp42. 量化的矩阵乘维度3. 先问硬件怎么做量化的。4. 量化的硬件需要啥5. 问了一些gpu的问题。6. 怎么分析系统瓶颈。7. 问了flash attn。7.1 有什么用？7.2 矩阵维度推导。7.3 k包不包含q的那个17.4 多头多batch怎么并行

大家好呀，我是飞鱼现在随着 AI 的快速发展，越来越多的同学已经开始使用 AI 来辅助学习和工作了。我的话也算是一个 AI 工具的重度使用用户了，从非常早期就开始使用各种 AI 工具。这三年，我一路看着 AI 起飞，变得越来越强。这篇文章主要讲讲如何正确使用AI，具体而言就是如何有效地进行Vibe Coding。首先有一个重要的前提：❝那就是我们可以不了解具体的技术细节，但一定要对任务有清晰的理解，有能力去判断结果到底对不对。当你对这个领域有一个基本的理解，甚至已经是这个领域的专家之后，那剩下的就是掌握一些技巧了。下面这些技巧可以很有效的提升#Vibe#Coding的成功率。第一个技巧就是舍得...

春招才刚刚开始，相信大部分人甚至90%左右的人都还没有offer，但是别急，金三银四的性质不会变，这个时候最好就是在面试中成长，其他的交给时间。我们都会经历一个艰难的过程，投递，面试，等结果，内耗……这都是常态，不要因为一个小小的失误就懊恼，我们现在能做的就是不断地优化自己，保持一个最佳状态。加油大家，offer一定会有的，它就在来的路上！！！