求助:后端转大模型

感觉有点水，介绍里倒是挺实在，都没写啥高深的技术要求，就一些业务逻辑描述，没写某些小厂的顶会/kaggle奖项/ACM奖/9硕/ 又要精通agent，又要微调、训练、langchian、langgragh、开源贡献，招个实习每天给个俩百块也想招业内顶尖人才。。感觉一面是业务主管，也不太懂代码只懂业务Q自我介绍Q介绍项目、实习Q.意图识别是怎么做的Q.之前出现过 agent回复不该回复的内容，回答的内容太多了，怎么做Q.文本切割是根据什么切分的Q.如何避免幻觉还有啥忘了

在牛客运营同学的热情邀约下，接着写下一篇分享 深度拆解：如何系统介绍你的第一个AI实习项目？这是所有面试的开场白，也是决定“生死”的45分钟里最关键的前10分钟。很多同学讲得口干舌燥，但我听完却是一头雾水。作为面试官，我问这个问题到底想看什么？业务Sense： 你知不知道为什么要写这个Prompt/做这个Agent？是为了解决什么业务痛点？技术理解力： 你对大模型的边界清不清楚？是盲目调用API，还是懂一点RAG、微调的底层逻辑？产品闭环思维： 做了之后效果如何？你怎么衡量好坏？避坑指南：千万不要只说“我写了多少条提示词”、“我搭建了几个工作流”。这叫“劳动力输出”，不叫“产品思考”。推荐回答...

自我介绍 Q之前实习内容 为什么去实习 什么时候去学校Q介绍一下agent的项目Q介绍一下之前这个项目 上线了没有，为什么做，练手？Q有没有遇到向量切分重叠的问题 overlap设置为多少？设置为50还是算比较小了。Q回答出现错误怎么办，怎么避免agent一直出现错误，A reflection agentQ能否举个具体例子？Q读研学的什么？决策论还挺适合agent的Q agent出现幻觉如何避免？

不是哥们，我投的开发岗啊，也不至于直接调剂销售岗吧