商汤科技 go后端日常 一面

1.自我介绍2.docker镜像一般都怎么做的？3.它这个镜像的文件是用什么类型的文件系统把它那个编在一起的。4.有装过这个docker的这个软件吗？还是containerd？5.容器内存，CPU隔离怎么实现的6.用过K8s吗，Deployment的yaml文件怎么写的，分为几个部分？7.你怎么理解无状态跟有状态？8.Deployment里面是怎么去声明文件的使用跟限制啊？就是资源的使用跟限制。9.Deployment嘛，它只是一个声明的一个文件嘛，对吧，那他是怎么启动pod的10.etcd原理是什么？写数据怎么保证多节点数据一致性？11.K8s获取资源的机制是什么？12.怎么实现开发一个operator，该怎么做，内部原理是什么13.问个八股文吧哈哈那个三次握手怎么做的，你知道吗？14.这里面会有什么变化？我怎么知道他发的是我的那个数据包？15.滑动窗口如何控制？16.DNS的原理是什么样的？里面的包有什么特征？有什么重点信息？端口号多少？17.ARP协议解决什么问题？怎么理解ARP攻击？18.你应该有搭过K8S的这个集群嘛，用了什么网络插件？19.pod之间没办法通信怎么排查？一直深入拷打20.拷打项目21.拷打实习22.手撕反转链表23.撕出来之后，你已经毕业了吗？还在实习吗？对未来有什么规划？24.反问后续过了，隔天三面

一面 1.  介绍一个你熟悉的项目2.  当时为什么这个项目？上线了吗？3.  你认为什么是RAG？4.  它跟微调有什么区别？效果上会有什么区别吗？为什么有两种方式？5.  有实际做过微调吗？6.  Rag 去做判卷，你的检索内容是什么？7.  用的是什么向量数据库？为什么最后选了它？8.  Redis 的缓存策略，为什么要去设计的一个热点题目缓存这样的东西？9.  Rocketmq 我们在正常的发送和消费的时候，怎么保证这个消息是不丢失的。10. 在消息发送出来写到 broker 的时候，在你的发送里面要做什么样的设置才可以保证你一定会写入这个？11. 你在做哪些开源的事情？12. 你对哪一个技术中间件是最熟悉的？13. Redis 它为什么很快？14. 为什么单线程还会比多线程要快？感觉这有点反直觉。15. 多线程比单线程执行会多一些成本吗？16. 上下文切换有哪些具体的开销？17. 什么是程序计数器？18. 所以它是跟线程绑定的吗？19. Redis 多路复用20. 你了不了解 Redis 6.0 之后为什么引入了多线程？21. 你觉得你对Redis的掌握程度是怎么样的？评价一下22. 你现在学习是通过什么方式去学习一些新的知识？你有什么感兴趣的方向吗？23. 假设现在你跟你的mentor，你的导师上你们有意见冲突，你们的意见完全相反，在一件事情上，你会如何处理这样的事情？24. 算法题 mid 不含重复字符的最长子串的长度25. 你实际做项目里面，你觉得你碰到过最难的问题是什么？你如何解决它？

1.go代码判断问题，断言和slice方面的2.什么时候会触发panic，应对panic的机制3.Go 并发怎么实现？4.Go 的 map 有哪些使用注意？5.map 的顺序与“有序存取”？6.数组 vs 切片（slice）？7.切片如何扩容？8.channel 的理解（无缓冲 / 有缓冲差异）？9.并发下如何安全使用 map？10.sync.Map 的实现了解吗？11.你在项目中用过哪些存储？12.InnoDB 的锁与特性？13.InnoDB 的 COUNT(*) 与 MVCC？14.Redis 常见数据结构？15.Redis连续执行多个set和get会有什么问题16.如果进程内存占满了，怎么在代码层面追踪，怎么在linux查看17.进程端口号被占用了，怎么查看18.kafka幂等性19.全国 13 亿人口信息的存储与查询该如何设计？20.大量数据下缓存怎么做？21. 反问

自我介绍 对sre的理解实习项目深度挖掘部署的什么大模型，有什么困难吗针对模型幻觉有什么手段你提到了rag和微调，讲一讲你对他们的理解rag中的向量数据库有用过吗，原理是什么，为什么要用讲讲知识蒸馏，讲讲提示词工程你提到了爬虫，有遇到过验证码吗，怎么解决实习还有什么重要的点，有转正吗简要的介绍另一个项目了解grpc吗，rpc和http有什么区别项目里用了redis和mysql，为什么用redis缓存击穿和雪崩项目里用了es和kafka，为什么说5-10个linux命令，再说3个网络相关的你提到了top，如果发现某台机器cpu占用率很高，怎么排查time_wait状态是什么什么是unix socket项目里有k8s，怎么布的k8s的deamonset和statefulset是什么k8s控制平面有哪些构成说一下python装饰器手撕：组合总和II反问有offer吗，有投tx字节吗面了一个多小时，节奏比较慢，问的也比较广，整体体验很好