CVTE视源股份AI应用开发面经

TCP的三次握手与四次挥手？HTTP与HTTPS的区别？HTTP状态码？介绍一下Transformer架构的基本原理？Tranformer的Decoder与Encoder的区别？为什么现在大模型的发展更注重于Decoder？注意力机制的几个参数Q，K，V的含义以及公式？什么是检索增强生成技术（RAG）？开发Agent时工具流是怎么构建的？Java的集合介绍一下？ArrayList和LinkedList的区别？算法题：如何判断单向链表有环？

感觉面的整体还不错，不知道是哪里出了问题...1.项目拷打为主2.主要badcase及如何改进3.GRPO怎么对模型的参数进行更新（loss是什么）？4.你的Agent用了什么框架？langchain聊不了解？5.你做的科研是否有业务相关的背景和支持6.消融实验使用了哪些模型？它们之间有什么区别7.你怎么验证做的东西的效果？8.MCP介绍一下，有没有相关的实践经验？9.手撕题，hot100原题，搜索插入位置，直接秒了

📍面试公司：华为🕐面试时间：2026.1.20💻面试岗位：AI应用工程师❓面试问题：主要问了一些比较基础的问题，比如解释一下transformer的原理，一个7B的模型，用BF16精度需要多少显存？还有可能有什么显存开销？存放在哪里？然后后面就是手撕代码环节，这部分出的题不是很难，就是求给定一个数K，和一个列表，对列表里的数进行+K或者-K的操作，求其最小的极差。🙌面试感想：第一次面试大厂，太紧张了，简单的问题也没有答上来很多，感觉问的八股特别细。后面代码题没有做出来直接凉凉。面试官挺好的，一直在引导，但是自己题刷得太少了，整体难度不是很高，还是刷题问题。后续问了HR，说挂了基本上都告...

实习一定要趁早 机会不等人知道吗？如果你抱着等我准备好这个心态你就会发现你永远也准备好不了 就跟高考一样所以能投就快投吧 尽早投尽早准备