秋招面经-阿里云agent算法二面

1.介绍下self-attention，计算其时间复杂度。2.为什么要用multi-head attention？3.PPO的clip机制？在线强化学习和离线强化学习有什么区别？RLHF是哪一种？4.为什么要用reference model? 为了解决什么问题？5.如何让多个agent协同工作的？举个具体的协同机制例子。6.如果一个agent误判导致策略冲突，如何处理？7.有没有用到类似AutoGen或LangChain的框架？为什么选这个框架？8.你是怎么设计agent的记忆系统？9.长期记忆如何存储？如果历史记录量非常大，怎么优化查询效率？10.有没有做记忆衰退，避免旧数据干扰新任务？11.你们这种模块堆叠的架构是怎么设计视觉问答模块和动作模块的协同逻辑的？12.human feedback是怎么被agent消化吸收的？有没有用rl进行策略更新？13.有没有做过模型压缩？比如在车载端或低端设备上的推理加速？14.如果量化后理解能力下降怎么办？怎么做精度补偿？15.你怎么处理响应速度与推理精度之间的tradeoff？是先召回再精排，还是单次生成？16.如果要做电商agent，你会选择哪些模态的信息作为输入？比如文本评论、图像、视频、购买记录？

记得2023年小米汽车刚发布那会，真的小米汽车很漂亮，很多用户都下大定购买了，毕竟挖了很多保时捷等知名企业的设计师和工程师。小米汽车福利比银行还高的贷款利率 以为作为小米的员工怎么也得也有一定的优惠吧，结果千算万算没想到啊，竟然给员工的福利不是直接的优惠金额，也不是像理想一样员工可以买理想汽车折扣8-9折，而是小米员工还是贷款买小米汽车可以享受一定的贷款优惠，注意这里也不是免息，而是享受一定的优惠，这种优惠甚至比有些银行的贷款利率还要高，真不知道这种福利是哪门子的优惠，美其名曰公司福利，我真的会谢，那时候朋友问我买小米汽车有优惠不，我真的难以启齿。还我的50元无门槛优惠卷 真的在在小米全靠真诚...

一面: 1.八股：Encoder与decoder的中Attention区别？2.八股：Attention如何计算？为什么除以根号下Dk？mask attention是如何实现的？3.八股：除了MHA还知道哪些(GQA MQA MLA)讲原理4.八股：为什么要用位置编码？为什么要用sin_cos？5.项目：问之前实习的Agent的设计逻辑，问创新方法的实现6.项目：你提到用DeepSpeed做SFT训练，请讲一下DeepSpeed ZeRO Stage 1-3的区别，以及什么时候用FSDP会更好？7.项目：问Agent的工具tool的设计，是否是workflow形式8.项目：了解哪些agent开发框架，例如langchain和LlamaIndex，他们核心应用场景有何不同9.项目：问数据的输入输出格式如何保证大模型输出稳定的json做了哪些工作10.智力题：有12个外观相同的芯片、其中一个重量不同(不知轻重)，用天平最少称几次能找出这张芯片？11.代码题：lc215 数组中的第K个最大元素

众所周知，深圳入户需要进行入户体检，既然走到体检这一步，指定医院体检这个是可以查到的，在这里我就不多说了（应届生和留学生则无需进行体检），定点医院有提供了专门的入户体检套餐，人们可以自行预约。但是，需要注意的是，体检结果必须是合格的。对于大多数人来说，体检是能够通过的。然而，仍有一小部分人因为某些原因导致体检不通过，无法获得合格的体检报告，这会影响到入户的进程，因此我们需要注意。大家不应该认为体检只是走一个流程，实际上，很多人都是在体检这一关被卡住了。一、体检适用范围与基本要求 根据深圳市人社局规定，除应届毕业生和留学归国人员外，通过人才引进渠道申请落户的各类人员均需参加入户体检。体检需在深圳...