两个秋招offer如何选择

我们是阿里云Serverless应用团队，国内唯一连续两年获评Forrester FaaS全球领导者象限的厂商，产品力全球第一。团队负责函数计算、Serverless应用引擎、智能体AgentRun、模型服务 FunModel、图像生成 FunArt等核心产品，支撑百万QPS高德出行等头部客户及无数中小企业。我们相信在新的 AI 时代，Serverless 和 AI 能力的结合，是 AI 应用落地千行百业的关键。我们正致力于构建从底层技术设施到上层应用管理的每一层技术栈，更好的支持 AI 应用，包括让 GPU 算力利用率更高，更加弹性；让大语言模型应用更简单的与现实世界互动等等。团队正在寻找充满激情的新一代工程师，共同推进 Serverless 架构与人工智能（AI）的融合。在AI新时代，你将参与前沿技术研发：从Serverless架构与AI能力融合，到大规模资源调度与极致性能优化；从开源生态共建（LangChain、ChatGPT等）到行业标准制定，定义未来AI开发范式。在这里，你将与顶尖专家并肩，探索AI创新机会，推动技术普惠化；从架构设计到商业落地，全链路成长；通过论文发表或开源贡献实现指数级成长。【招聘岗位】基础平台研发工程师要求：扎实基础，熟悉Java/Go/Rust/Python等语言，分布式系统经验优先。工作地点：北京/杭州/深圳简历命名：姓名-学校-岗位，发送至邮箱 mapenghui.mph@alibaba-inc.com 。加入我们，用技术改变世界！

大家好，我是花海，B站技术专家，平时会在牛客分享一些面试复盘和技术思考。如果你在准备面试、修改简历，或者对职业规划有疑问，可以找我免费帮你看看简历、聊聊思路。目的是帮大家少走点弯路，今天我们来继续看面经。一、快手一面（3.24）1. 算法：LRULRU 在面试中属于高频题，写出来是基本要求。实际工作中，LRU 的思想在缓存淘汰、页面置换、数据库缓冲池都有广泛应用。写的时候注意：用 HashMap + 双向链表 实现 O(1) 存取封装 moveToHead、removeNode 等方法，保持代码清晰注意线程安全性（如果是系统设计题可以提一嘴，但手写代码一般不考虑）2. 拷打实习和项目这里不是泛...

炫耀照片的时候不小心带到了公司电脑，直接把公司机密泄露了，还一览无余hhh，就这样全世界都知道了公司的机密

最近收到不少同学咨询：秋招拿到的offer不满意，想找日常实习又没下文，接下来怎么办？今天聊聊春招的机会和准备策略。春招的机会在哪？春招是补录季，虽然岗位比秋招少，但竞争者也相对减少。尤其算法岗，各大厂在年后的业务调整中会释放新的hc 。当前的风向很明确：大模型、AIGC、多模态相关岗位热度持续，以及部分传统搜推广岗。如果秋招不理想，现在正是关键的调整期。春招看重的不是你投了多少份简历，而是秋招后的成长速度。如何有效准备？1. 深度复盘秋招：回听秋招面试的录音，整理所有面试中被问住的问题，这是你最该查漏补缺的知识点。重点看是基础不牢、项目深度不够，还是代码能力薄弱。2. 刷新项目经历：如果项目太单薄，现在就要行动。针对目标方向做一个完整的项目，比如复现一篇近期顶会论文并做改进。春招时一个高质量项目能直接证明你的学习能力。3. 精准投递策略：不要海投，研究目标公司具体团队的技术栈和业务方向，在简历和面试中主动靠拢。关注在秋招中大量招人、业务稳定的团队，他们春招补录的概率更大。4. 保持手感：每天坚持刷2-3道********，重点是高频题和之前出错的题。算法题是春招的硬门槛，不能生疏。时间虽然紧，但足够进行一次系统性提升。我见过很多同学在秋招后针对性补强，春招拿到了比秋招更好的offer。更多干货内容，请看🐷🍃求职准备 职业规划