tme一生黑

1. 介绍一下项目2. 做一个算法题 口述现在给你一个任务，帮班级里的同学做身高排序，但是不知道具体身高，只知道身高的关系，比如同学1比同学2高，同学2比同学3.高需要做a.判断能不能按身高从高到低排序b. 如果能给一个顺序3. http 3.0有了解吗介绍一下。4. 未来想做什么方向，职业规划5. 闲聊共40mins至23日，泡了25天，心累ing

1、如何看待 AI 写代码？如何看待 AI 对于后端工作带来的冲击？ 2、谈谈项目 1 的整体架构，有哪些模块，分别做什么的 3、如果把项目 1 升级为分布式系统，你会如何设计改造？怎么让数据存起来，保证不丢失、不重复，具备良好的容错能力？ 4、项目 1 中图数据在内存和磁盘中的数据结构是如何设计的？ 5、你在项目中做了哪些工作？你们的淘汰策略相较于 LRU 或 LFU 的优势在哪里？ 6、你设计的淘汰策略依据来源是什么？有无其他比较的模型？ 7、在你设计的淘汰策略，温数据被驱逐和加载时，会不会导致系统波动？怎么解决这个问题？ 8、数据迁移引擎如何设计的？ 9、异步迁移过程中如果任务挂掉了，怎...

收到清华研究院和中科院的夏令营邀请了，中科院的找不到了，我都转行web3一个月了，看来大模型还是吃香噢，大伙其实不用盯着大厂啊之类的，其实外企啊，投行，量化都是可以去尝试一下的，我转行之后工资就翻倍了，因为赚的是美金，又是远程工作，我就干脆懒得去一天挤一两个小时地铁了，虽然这家公司总部在迪拜但是不妨也能合作，就是早起有点痛苦罢了，大伙基本上要倒时差干活。

秋招是奥运会，春招是残奥会省流：bg双九只有转正 offer（部门最后一个 hc，刚收到意向，同组一个月前就收到了，排序很靠后但还是会去的），泡蚂蚁和虾皮池子，池子很大10.24更新：蚂蚁发意向啦11 中旬更新：虾皮无意向开奖sp8 月底 9 月初才开始投，那时很多人都开始发自己 offer 了，挺焦虑的，确实投晚了，估计很多大佬已经不看牛客了吧。眼高手低的只投了 19 个厂，面试 17 场，很多厂一开始要么是忘记投了，要么是觉得不至于去这里就没投，没有底气却傲气十足，像个小丑🤡 要能穿越回去多少打自己一顿。给面试机会的字节（二面挂）：最早约面的厂，官网最没用的厂，hr 到处 wx 手机捞，...