虾皮25秋招一面面经 - 后端

最近好像还有同学在面虾皮,攒点人品,希望自己和大家都能拿到想要的offer💐

二面面经:https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/f4d03bc74cd04f04b20a330d4f9ee52a?sourceSSR

timeline:
8.31 一面
9.07 二面
9.24 HR面
12.02 offer call + offer
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1. channel的实现

2. 读写channel的过程中需要注意哪些问题?

3 channel一般在什么场景下使用?

4. 如果需要实现数据的一致性,或者说保证channel的数据在panic后不丢失,有什么方式?

5. 提示:考虑一下分布式的方向,比如说redis,MQ能够做到。但是redis单机也有这个问题。

6. 对Kafka或者RabbitMQ有了解吗?它们怎么保证数据不丢失?如果对MQ不了解,说MySQL的也行。

7. MySQL崩溃重启后,数据还在,它的底层是怎么实现的?

8. 如果是多机的情况呢?

9. MySQL性能优化的方式有哪些?

10. 如果一条SQL语句耗时比较久,我们如何对它进行分析?

11. 如果一张表有上亿条数据,即使设计了索引也很影响性能,该怎么办?

12. 假设一个电商平台的表有一些字段:订单id,商品id,用户id,支付价格等,你会怎么分表?

13. 用户侧有时候想要查询自己的历史订单记录。后台管理员有时候想要查询一个月的订单数据信息等,怎么做?

14. 如果内部想要分析一个用户的数据,是不是需要遍历每个月的表?

15. 有了解过网络的负载均衡吗?

16. 有了解一致性哈希吗

17. 在过去有没有遇到印象深刻的数据结构或者算法

18. Raft算法最重要的特点是什么?

19. 分布式比较经典的问题是网络分区,Raft是如何解决的?

20. Http有哪些版本,每个版本的特点,解决了哪些问题。
经典八股,介绍了 1.0, 1.1, 2.0, 3.0的特点

21. 算法
15. 三数之和

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12-03 08:15
门头沟学院 Java
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不愿透露姓名的神秘牛友
11-18 15:06
牛客28967172...:怎么最近到处都是虾皮开奖,真的无语了。 我好朋友就在虾皮,听他说各个部门转正率很低的,一半都是50%左右,最好部门也不超过60%,相当多应届生过去半年不到就被裁了,你这个基建方向更是很危险的方向
XX请雇我工作
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