大模型应用开发

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

主包27届，目前在做大模型应用开发实习目前工作之余在补大模型相关的一些知识以及刷力扣了解到大模型应用开发这个岗本身还是偏后端的所以在考虑要不要把Java补上，但时间有点紧有点犹豫想听听各位大佬的意见🙏如果不补，纯Python的话，就业面会不会很窄

仅个人见解：我认为行业变好的有：AI 全产业链：从概念到商业化的爆发年；核心驱动：算力需求爆发、应用场景落地、政策支持（"十五五" 规划重点）；陪伴经济我认为更差的行业：房地产；传统教培；低端制造业

之前日常实习的组 秋招回去了 属于是也是嫡中嫡了 组里人也特别照顾我 薪资也非常满意