面试官：AIGC落地场景的思考

在AIGC的落地场景中，作为AI产品经理，需从技术可行性、市场需求、用户体验、商业价值及合规性等多维度进行综合考量。

[T - Technology 技术可行性]
1. 当前AIGC核心技术成熟度：
- 文本生成：GPT类模型已达商用水平
- 图像生成：Diffusion模型可生成高清图片
- 视频生成：基础能力具备，流畅度待提升

2. 关键技术指标：
- 响应速度：文生文<3s/篇，文生图<30s
- 内容合规：已内置敏感词过滤机制
- 输出稳定性：设置fallback机制保障服务可用

[X - eXperience 用户体验]
1. 典型用户痛点：
- 设计师：创意素材产出效率低
- 电商运营：海量商品文案撰写压力
- 自媒体：日更内容创作瓶颈

2. 交互关键设计：
- 提供"生成-编辑-发布"完整工作流
- 支持多轮次迭代优化（图生文/文修图）
- 预设行业模版降低使用门槛

[T - Transaction 商业价值]
1. 成本节约测算：
- 电商详情页制作成本下降70%
- 广告文案产出效率提升5-8倍
- 设计初稿沟通周期从3天缩短至2小时

2. 增值场景：
- 个性化定制（千人千面的营销内容）
- AIGC+UGC混合创作模式
- 内容资产沉淀与智能复用

[落地场景优先级]
1. 短平快场景（3个月内见效）：
- 电商商品自动上架解决方案
- 社交媒体节日热点文案批量生成
- 企业内部日报/周报自动化

2. 战略级场景（6-12个月）：
- 跨模态智能创作平台（图文音视频联动）
- 实时交互式内容生成（直播带货AI助手）
- 企业专属知识库+内容生成闭环

[风险控制]
1. 质量保障：
- 建立人工质检流水线
- 设置质量评分淘汰机制
- 维护用户反馈闭环

2. 合规体系：
- 内容版权溯源系统
- 生成内容数字水印
- 敏感内容实时拦截

#牛客创作赏金赛#  #牛客激励计划#  #AI了，我在打一种很新的工#  #视觉/交互/设计百问百答#  #AI了，我在打一种很新的工#  #产品经理#
#牛客AI配图神器#