实现一个函数来计算两个正态分布之间的KL散度(Kullback-Leibler divergence)。KL散度是衡量两个概率分布差异的非对称度量。
输入描述:
第一行输入四个浮点数,分别表示分布P的均值、标准差、分布Q的均值、标准差。


输出描述:
返回一个浮点数,表示两个正态分布之间的KL散度。
示例1

输入

0.0 1.0 1.0 1.0

输出

0.5

备注:
1.对应的输入、输出已给出,您只用实现核心功能函数即可。2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。
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