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Sigmoid 激活函数实现

[编程题]Sigmoid 激活函数实现

实现sigmoid激活函数，这是神经网络中最常用的激活函数之一。Sigmoid函数将任意实数映射到(0,1)区间，常用于神经网络的二分类问题。

一个浮点数z，表示需要计算sigmoid值的输入。

返回一个浮点数，表示sigmoid函数的计算结果，结果保留4位小数。

示例1

输入

0.0

0.5000

算法知识视频讲解

在吵架的四郎很中意你

发表于 2025-04-02 17:35:34

import math def sigmoid(z: float) -> float: result = 1/(1+math.e**(-z)) return round(result, 4) if __name__ == "__main__": 展开全文

上海最后深情

发表于 2025-09-28 22:37:17

import math def sigmoid(z: float) -> float: result = 1/(1+math.exp(-1*z)) return round(result, 4) if __name__ == "__main__": 展开全文

牛客题解官

发表于 2025-02-06 10:18:59

Sigmoid 激活函数实现（Sigmoid Activation Function Implementation）是神经网络中的最常见的激活函数之一。 Sigmoid函数其公式为标准代码如下 def sigmoid(z: float) -> float: result = 1 / 展开全文

KUJO

发表于 2025-04-14 17:01:50

import math def sigmoid(z: float) -> float: result = 1/(1+math.exp(-1*z)) return round(result, 4) if __name__ == "__main__": 展开全文

聚光灯下

发表于 2025-07-16 14:03:30

import math def sigmoid(z: float) -> float: result = 1 / (1 + math.exp(-z)) return round(result, 4) if __name__ == "__main__": 展开全文

深度学习

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Sigmoid 激活函数实现

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