动态餐厅定价需要实时显示，延迟较低，但是大模型被竞争对手爬取

“添加诱饵价格扰动爬虫数据”的具体实施逻辑通常是这样的： 1. 差异化展示（A/B Test 或 用户分层）： ● 系统会生成一个“异常价格”（比如把 100 元的菜改成 150 元，或者改成 50 元）。 ● 这个异常价格只展示给被系统标记为“可疑”的流量（例如：访问频率极高、User-Agent 异常、无地理位置信息、未登录用户等）。 ● 真实消费者（有下单历史、正常浏览行为、低频访问）看到的依然是真实价格。 2. 埋点与陷阱（Honeypot）： ● 在网页代码中隐藏一些正常用户看不到的“幽灵菜品”或“幽灵价格标签”，只有爬虫解析 HTML 代码时才会抓取到这些数据。 ● 这些数据就是纯粹的诱饵，用来识别和误导爬虫。 3. 数据加噪（Differential Privacy 思路）： ● 在上报给前端的数据接口中，随机加入微小的扰动。比如真实价格是 100，返回给前端的数据可能是 98 或 103。 ● 对于单次交易影响不大，但爬虫长期积累的数据就是混乱的，无法据此分析出定价模型的规律。

有的就是直接把诱饵价格放给消费者吧