首页 > 试题广场 >

LoRA（Low-Rank Adaptation）方法在微调

[单选题]
LoRA（Low-Rank Adaptation）方法在微调大模型时，其设计核心是什么？ 
  • 完全冻结预训练权重
  • 引入低秩矩阵实现参数高效更新
  • 依赖大量任务特定数据
  • 更改模型网络结构
查看答案及解析
添加回答

这道题你会答吗？花几分钟告诉大家答案吧！

提交观点

问题信息

大模型开发
难度：
0条回答 6浏览

热门推荐

相关试题

扫一扫，把题目装进口袋

求职之前，先上牛客

扫描二维码，进入QQ群

扫描二维码，关注牛客公众号