自然语言处理中，One-Hot 编码方式和分布式（词向量）编

分布式词向量编码方式是指：将词语映射为低维、稠密、连续的实数向量，使得语义或语法相似的词在向量空间中距离更近。这种编码方式通常基于分布式假设（即上下文相似的词，其语义也相似），并通过大规模无监督语料训练得到。 总结：分布式词向量编码方式的核心是用低维稠密向量表示词语语义，并通过上下文学习词与词之间的相似性和关系，广泛应用于自然语言处理任务中[^0^]。