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深度学习中的卷积神经网络属于机器学习中的那哪种模型:
[单选题]
深度学习中的卷积神经网络属于机器学习中的那哪种模型:
深度监督学习
深度无监督学习
深度半监督学习
深度强化学习
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【正确答案】A
【解析】
本题考察技术名词。
训练深度学习网络的方式主要有四种:监督、无监督、半监督和强化学习,卷积神经网络属于深度监督学习模型。故本题选A。
编辑于 2021-11-17 17:54:15
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48
KatrinaZMN
一般说来,训练深度学习网络的方式主要有四种:监督、无监督、半监督和强化学习。
监督学习
是使用已知正确答案的示例来训练网络的
;
无监督学习
适用于你具有数据集但无标签的情况。无监督学习采用输入集,并尝试查找数据中的模式。比如,将其组织成群(聚类)或查找异常值(异常检测);
半监督学习
在训练阶段结合了大量未标记的数据和少量标签数据。与使用所有标签数据的模型相比,使用训练集的训练模型在训练时可以更为准确,而且训练成本更低;
强化学习
是针对你再次没有标注数据集的情况而言的,但你还是有办法来区分是否越来越接近目标(回报函数(reward function))。
可以把回报函数当做是一种延迟和稀疏的标签数据形式:而不是在每个数据点中获得特定的“right/wrong”答案,你会得到一个延迟的反应,而它只会提示你是否在朝着目标方向前进。
发表于 2019-03-02 14:55:17
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12
牛客467901638号
这个题目的答案是错的,卷积神经网络只是神经网络的一种结构,具体task接的是有监督的、无监督的、半监督的、强化的,都可以的。
例如论文:
《SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS 》
Research on Adaptive Job Shop Scheduling Problems Based on Dueling Double DQN | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore
发表于 2022-06-27 10:29:08
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0
向小欣
卷积神经网络(CNN)属于 深度监督学习 模型。原因是:在训练时,它需要大量带标签的数据集,比如图片和对应的类别(猫/狗等)。这些标签会告诉模型“输入是什么、输出应该是什么”,从而指导网络一步步学习和调整参数。也就是说,CNN 的学习过程是依赖“正确答案”来进行的,这就是监督学习的特点。
发表于 2025-08-27 17:09:11
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elkal
a c 应该都可以都吧
发表于 2020-08-10 23:32:39
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这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
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训练深度学习网络的方式主要有四种:监督、无监督、半监督和强化学习,卷积神经网络属于深度监督学习模型。故本题选A。