LR和线性回归的区别

[问答题]

LR和线性回归的区别

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前者做预测输出为实数，后置为分类；线性回归用最小二乘法来计算参数,LR用最大似然估计来计算参数。线性回归更容易受到异常值的影响,而LR对异常值有较好的稳定性。

发表于 2019-07-06 09:59:50 回复(0)

脱水的鱼

说点相同的部分吧，LR是广义线性模型，可以看成是一个线性模型＋非线性函数（sigmoid函数）

发表于 2020-09-12 22:42:11 回复(0)

vjk

<p>lr的先验分布是伯努利分布，线性回归是高斯分布</p>

发表于 2020-04-22 13:49:17 回复(0)

大黄人

lr输出范围为0-1的概率值，线性回归输出为实数范围。

发表于 2019-09-08 11:22:16 回复(0)

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上传者：小小

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