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有关机器学习算法，以下说法中不正确的是（）

[单选题]

之所以说监督学习和无监督学习之间并不存在一条严格的界限，是因为很难客观地区分监督者给定的一个值是特征（feature）还是目标（target）。

当深度学习网络的最后一层是一个softmax分类器时，我们可以把网络的前面部分看成是一种表示学习（Representation Learning）的计算单元。

一个聚类算法将样本分成k个不同的聚类（cluster），从另一个角度说，这个聚类算法其实是为样本中的每一个实例提供了一种k维的one-hot编码方式

随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent）算法是用小规模的样本近似估计梯度的方法，适合在大规模数据上训练深度神经网络，但在逻辑回归、SVM等算法中的作用很有限。

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_luffy

对于D选项，查了下，逻辑回归和SVM都可以用随机梯度下降对于A选项不太明白，我觉得很好区分呀

发表于 2019-04-08 11:19:31 回复(5)

苦头陀

随机梯度下降算法是常用的迭代算法，是对无法求得解析解的一种权宜之计，与数据规模无关

发表于 2019-05-13 10:09:32 回复(0)

anroxi

SGD是单个样本，mini-batch GD是小批量

发表于 2019-04-15 22:51:37 回复(0)

Better-M

逻辑回归明显是用的梯度下降。

发表于 2019-04-27 09:52:11 回复(1)

茶语201804231515362

逻辑回归跟svm最终是通过随机梯度下降来更新参数的，作用有限不对

发表于 2019-04-08 16:05:05 回复(1)

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创新工场算法工程师机器学习

来自：创新工场DeeCamp...

上传者：小小

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