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一个团队构建的单个决策树模型表现出很高的方差，即严重过拟合训

[单选题]
一个团队构建的单个决策树模型表现出很高的方差，即严重过拟合训练数据。为了提高模型的泛化能力，团队计划采用集成学习方法。以下哪种方法其主要设计目标是降低基学习器（base learner）的方差？ 
  • AdaBoost
  • 梯度提升决策树 (Gradient Boosting Decision Tree)
  • Bagging (例如随机森林)
  • Stacking (堆叠)
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机器学习
难度：
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