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一个推荐系统需处理用户-商品评分矩阵 R(存在大量缺失值)。

[单选题]
一个推荐系统需处理用户-商品评分矩阵 R(存在大量缺失值)。为预测缺失评分,常用低秩矩阵补全技术。该技术成立的核心数学假设是什么?
  • 评分矩阵 R 是可逆的
  • 评分矩阵 R 具有较小的条件数
  • 评分矩阵 R 的秩远小于其行数和列数
  • 评分矩阵 R 的所有特征值均为正数

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