首页 > 试题广场 >

在常见的聚类算法中，对于 ISODATA 和 K-Means

[不定项选择题]

在常见的聚类算法中，对于 ISODATA 和 K-Means 算法的区别，下列选项中，结论正确的是（）

K-Means 算法要求事先指定类别的数目，ISODATA 不需要

ISODATA 算法为了提高计算准确性，每调整一批样本以后就会开始计算各类的均值

ISODATA 算法在聚类过程中引入了对类别的评价准则，可以根据这些准则自动对类别合并或者分裂

ISODATA 算法在一定程度上可以突破事先给定的类目限制，使聚类结果更加合理

查看答案及解析

牛客509963761号

A选项中ISODATA 算法难道不需要先指定一个类别数目再进行合并和分裂吗？

发表于 2025-08-21 17:36:38 回复(0)

提交观点

问题信息

数据挖掘

难度：

1条回答 11收藏 76浏览

扫一扫，把题目装进口袋