你正在使用线性回归模型预测一个电商网站的销售额。你已经拟合了一个模型，该模型使用网站访问者数量（）、平均停留时间（）和用户的平均购买历史（）作为特征。然而，你注意到模型的预测结果与实际销售额之间存在显著的偏差。你想通过增加一个交互项来改进模型的性能。以下哪个交互项最有可能提升模型的预测性能而且不至于过拟合？
这道题你会答吗？花几分钟告诉大家答案吧！
问题信息
难度：
0条回答
2收藏
53浏览
-
扫描二维码，关注牛客网
- 意见反馈
-
下载牛客APP，随时随地刷题
扫一扫，把题目装进口袋
- 求职之前，先上牛客
-
扫描二维码，进入QQ群
扫描二维码，关注牛客公众号
- 公司地址：北京市朝阳区北苑路北美国际商务中心K1座一层-北京牛客科技有限公司
- 联系方式：010-60728802 投诉举报电话：010-57596212（朝阳人力社保局）
- 牛客科技© All rights reserved admin@nowcoder.com
- 京ICP备14055008号-4 增值电信业务经营许可证 营业执照 人力资源服务许可证
-
京公网安备
11010502036488号
