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利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细

[单选题]
利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。以下哪项措施不能减小图像的模糊程度（ ） 
  • 增加对平滑滤波器输出的或值处理(即仅保留大于或值的输出；
  • 采用中值滤波的方法;
  • 采用领域平均处理;
  • 适当减小平滑滤波器的领域操作模板；
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野蛮的小鲸鱼007头像 野蛮的小鲸鱼007
均值滤波 (Mean Filtering): 就是邻域平均，是低通滤波，效果是平滑图像、去除高斯噪声，副作用是边缘模糊。
中值滤波 (Median Filtering): 取邻域内像素值的中位数，能有效去除椒盐噪声，且边缘保持效果好。
滤波器尺寸 (Kernel Size): 对于均值滤波，尺寸越大，模糊效果越强。
发表于 2025-08-30 22:42:34 回复(0)
已注销头像 已注销

邻域平均法存在的问题

抑制了高频成分，使用图像变得模糊，平滑效果不好，减少噪音的同时，损失了高频信息。
注意：模板不宜过大，因为模板越大对速度有直接影响，且模板大小越大变换后图像越模糊，特别是在边缘和细节处

优点：算法简答，计算速度快。
缺点：造成图像一定程度上的模糊。

发表于 2022-06-23 02:32:47 回复(0)
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问题信息

计算机视觉
上传者：小小
难度：
2条回答 1826浏览

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