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在训练神经网络时，损失函数下降得很慢，下列说法中不可能的是（

[单选题]

在训练神经网络时，损失函数下降得很慢，下列说法中不可能的是（） 

  • 学习率太低
  • 正则参数太高
  • 陷入局部最小值
  • 训练数据太少
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pein531头像 pein531
训练数据太少对于模型来说反而更容易学习，loss很快就下降得非常低了，模型极度容易过拟合
发表于 2021-08-15 21:04:28 回复(0)
已注销头像 已注销
数据集太少，loss下降很快，因为模型很容易就学习完了，然后loss就不会再下降了。
发表于 2021-07-30 10:58:57 回复(0)
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问题信息

算法工程师 猿辅导 2021
上传者：小小
难度：
2条回答 1892浏览

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