首页 > 试题广场 >

在神经网络中，Leaky ReLU激活函数相对于标准ReLU

[单选题]

在神经网络中，Leaky ReLU激活函数相对于标准ReLU的主要改进是解决了以下哪个问题？

正向传播时输出值范围过大导致的梯度爆炸

反向传播时负数区间梯度为0导致的“死亡神经元”问题

激活函数输出非零均值导致的训练收敛变慢

饱和区域梯度消失导致的训练停滞

查看答案及解析

这道题你会答吗？花几分钟告诉大家答案吧！

提交观点

问题信息

机器学习

难度：

0条回答 9收藏 10浏览

扫一扫，把题目装进口袋