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在处理高分辨率图像分类任务时,发现随着网络层数增加,训练损失

[单选题]
在处理高分辨率图像分类任务时,发现随着网络层数增加,训练损失不降反升。下列哪项是这种现象的最直接原因?
  • 学习率设置过高导致梯度爆炸
  • 低层卷积核感受野不足以捕捉全局特征
  • 深层网络出现梯度消失问题
  • 最后一层Softmax激活函数饱和

这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!