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在信用卡欺诈检测任务中（欺诈样本占比仅0.1%），以下关于模

[单选题]

在信用卡欺诈检测任务中（欺诈样本占比仅0.1%），以下关于模型评估指标的描述，最恰当的是？

准确率（Accuracy）能准确反映模型性能，因为大部分样本是正常的；

精确率（Precision）衡量的是预测为欺诈的样本中真实欺诈的比例，对误报（将正常判为欺诈）敏感；

召回率（Recall）衡量的是真实正常样本中被正确预测的比例，对漏报（将欺诈判为正常）敏感；

F1-score是准确率和召回率的算术平均值，适合所有不平衡数据场景；

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