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在大语言模型中，Adapter微调与LoRA微调的主要区别是

[单选题]
在大语言模型中，Adapter微调与LoRA微调的主要区别是什么？ 
  • Adapter添加新的层，而LoRA修改现有权重
  • Adapter只能用于注意力层，而LoRA可用于任何层
  • Adapter需要更多的参数
  • Adapter支持更高的学习率
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歇尔一赫头像 歇尔一赫
LoRA不是会冻结权重吗
发表于 2025-08-15 18:36:09 回复(1)
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问题信息

大模型开发
难度：
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