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GBDT、XGBoost、Random Forest、Lig
[问答题]
GBDT、XGBoost、Random Forest、LightGBM分别是什么?它们的原理和区别是什么?
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爱吃香菜的杰克是我的神
BAGGING 是并行多个模型独立训练,结果投票获得,BOOSTING 串行 多个模型依次训练,后续模型修正前序模型的错误。
发表于 2025-10-14 19:52:46
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这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
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来自:
2025年-华为-AI...
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