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训练一个深度模型时观察到:训练损失持续下降,但验证损失在第

[单选题]
训练一个深度模型时观察到:训练损失持续下降,但验证损失在第 12 个 epoch 后开始上升;同时训练集准确率持续上升,验证集准确率趋于下降。若不改变模型规模,优先采取哪种措施最能有效提升泛化表现?
  • 增大学习率以更快收敛
  • 启用早停(Early Stopping),在验证集最优点回滚权重
  • 彻底打乱训练数据标签以提高正则效果
  • 减小学习率并延长训练到更多 epoch

这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!