以下哪种方法不能防止过拟合？

[单选题]

以下哪种方法不能防止过拟合？

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交叉验证
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低维嵌入
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剪枝
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集成学习
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向宇同校

1、交叉检验，通过交叉检验得到较优的模型参数； 2、特征选择，减少特征数或使用较少的特征组合，对于按区间离散化的特征，增大划分的区间。 3、正则化，常用的有 L_1、L_2 正则。而且 L_1 正则还可以自动进行特征选择。 4、如果有正则项则可以考虑增大正则项参数 lambda. 5、增加训练数据可以有限的避免过拟合. 6、Bagging ,将多个弱学习器Bagging 一下效果会好很多，比如随机森林等；

发表于 2018-08-29 23:53:43 回复(0)