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在资源受限环境中部署大语言模型时，以下哪种策略最能平衡模型性

[单选题]
在资源受限环境中部署大语言模型时，以下哪种策略最能平衡模型性能和推理成本？ 
  • 将整个模型解冻并重新训练
  • 使用知识蒸馏（Knowledge Distillation）技术
  • 增加模型层数
  • 放弃使用预训练模型从头训练
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大模型概念
难度：
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