问题：如何防止过拟合？

[问答题]

问题：如何防止过拟合？

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浅浅～～

防止过拟合的方法：

1.early stopping 早停，当验证集的泛化误差变大之后，停止训练。

2.正则化，可以采用正则化对模型的复杂度进行约束。

3.对于决策树，一般采用剪枝的方式防止过拟合。

4.集成学习

发表于 2019-07-26 16:53:26 回复(0)

可乐藤子

1.早停法；2.l1和l2正则化；3.神经网络的dropout；4.决策树剪枝；5.SVM的松弛变量；6.集成学习

发表于 2019-06-26 13:16:35 回复(0)

猪猪侠1

1、早停法 2、正则化 3、dropout 4、决策树剪枝 5、集成算法

发表于 2019-06-03 23:48:25 回复(0)

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上传者：小小

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