首页
题库
面试
求职
学习
竞赛
More+
所有博客
搜索面经/职位/试题/公司
搜索
我要招人
去企业版
登录 / 注册
首页
>
试题广场
>
在机器学习的主成分分析(PCA)中,使用奇异值分解(SVD)
[单选题]
在机器学习的主成分分析(PCA)中,使用奇异值分解(SVD)进行数据降维。SVD中奇异值的存储顺序应如何以保留最大信息?
从小到大排序
从大到小排序
随机排序
无需排序
查看答案及解析
添加笔记
求解答(0)
邀请回答
收藏(0)
分享
纠错
0个回答
添加回答
这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
提交观点
问题信息
线性代数
难度:
0条回答
0收藏
11浏览
热门推荐
相关试题
重塑矩阵
线性代数
评论
(2)
矩阵转置
线性代数
评论
(1)
矩阵和向量的点积
线性代数
评论
(1)
从所给的四个选项中,选择最合适的一...
图形推理
评论
(1)
心理暗示是指个体在无意识情况下,从...
定义判断
评论
(1)
扫描二维码,关注牛客网
意见反馈
下载牛客APP,随时随地刷题