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当评估大型语言模型的泛化能力时，zero-shot学习指的是

[单选题]

当评估大型语言模型的泛化能力时，zero-shot学习指的是什么？

模型在从未见过的任务上直接推理，无需额外训练

模型使用少量样本进行微调后再推理

模型在特定数据集上经过充分训练后评估

模型通过迁移学习来适应新任务

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大模型概念

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