以下可以有效解决过拟合的方法是：（）

[不定项选择题]

以下可以有效解决过拟合的方法是：（）

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stay_foolish

过拟合的意思是在训练集上的准确率很高，但是在测试集上泛化能力不强，既然在训练集上已经取得了很好的效果，那么增加训练迭代次数显然不会防止过拟合，增加样本数量可以学习到更多样本的特征，减少不必要的特征数量和采用正则化都可以防止过拟合。

发表于 2019-09-04 09:59:04 回复(0)

Snow2021

B正确的原因：去除非共性特征，增强泛化能力，较少过拟合。

发表于 2021-06-17 16:13:39 回复(0)

牛客595980831号

过拟合是机器学习中常见的问题，主要表现为模型在训练数据上表现很好，但在测试数据上表现较差。总之，解决过拟合的核心思路是：增加数据量，减少模型复杂度，使用正则化等约束手段。这些方法都有助于提高模型的泛化能力。

发表于 2025-09-07 12:03:40 回复(0)

time言颜

发表于 2020-03-05 21:10:59 回复(0)

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上传者：小小

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