你在20K文档的输入数据上为机器学习模型创建了文档-词矩阵(document-term matrix)。以下哪项可用于减少数据维度?
(1)关键词归一化(Keyword Normalization)
(2)潜在语义索引(Latent Semantic Indexing)
(3)隐狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation)
只有(1)
(2)、(3)
(1)、(3)
(1)、(2)、(3)
这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
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