首页 > 试题广场 >

在用于图像分类的典型卷积神经网络（CNN）中，最大池化层（M

[单选题]

在用于图像分类的典型卷积神经网络（CNN）中，最大池化层（Max-Pooling Layer）最主要的作用是什么？

为网络引入非线性激活，增强模型的拟合能力。

减小特征图的空间尺寸，从而减少计算量并提供一定程度的平移不变性。

对不同通道的特征进行归一化，加速网络收敛。

在训练过程中随机丢弃一部分神经元连接，以防止过拟合。

查看答案及解析

这道题你会答吗？花几分钟告诉大家答案吧！

提交观点

问题信息

机器学习

难度：

0条回答 7收藏 12浏览

扫一扫，把题目装进口袋