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Adam优化器是深度学习中常用的自适应优化算法，以下关于其核

[单选题]

Adam优化器是深度学习中常用的自适应优化算法，以下关于其核心特性的描述正确的是？

同时跟踪梯度的一阶矩（均值）和二阶矩（方差）估计，自适应调整学习率

使用固定的学习率，不随迭代过程调整

仅依赖当前批次的梯度值，不积累历史梯度信息

对学习率的初始值非常敏感，需要精细调参才能收敛

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机器学习

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