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在CNN网络中,图A经过核为3x3,步长为2的卷积层,ReL
[单选题]
在CNN网络中,图A经过核为3x3,步长为2的卷积层,ReLU激活函数层,BN层,以及一个步长为2,核为2*2的池化层后,再经过一个3*3的的卷积层,步长为1,此时的感受野是?
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橹堵臸椽畍
层
核大小
步长
当前感受野(反向计算)
L6(卷积)
3
1
r5=(1-1)×1+3
=0
+
3
=
3
L5(池化)
2
2
r2=(3-1)×2+2
=4+2
=
6
L2(卷积)
3
2
r1=(6-1)×2+3=10
+
3
=
13
编辑于 2025-09-05 11:00:01
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深度学习
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