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减小深度学习模型的过拟合问题，下列的哪种方法是不正确的？

[单选题]

减小深度学习模型的过拟合问题，下列的哪种方法是不正确的？ 

  • 增加训练数据。
  • 使用数据扩增技术(data augmentation)。
  • 降低模型的复杂度。
  • 归一化训练数据，使数据更加统一。
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pein531头像 pein531
归一化数据应该只是为了使得梯度正常下降，不受特征量纲的影响
发表于 2021-08-15 21:03:07 回复(0)
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问题信息

算法工程师 猿辅导 2021
上传者：小小
难度：
1条回答 719浏览

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