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模型评估是对机器学习模型性能进行客观评价的过程。它帮助我们了

[不定项选择题]
模型评估是对机器学习模型性能进行客观评价的过程。它帮助我们了解模型在现实数据上的表现,以便判断模型是否达到预期目标。下面关于模型评估说法错误的是?
  • 在二分类问题中,准确率是一种常见的评估指标,但是当类别不平衡时,准确率就不是一个合适的评估指标了。
  • 在进行逻辑回归模型的评估时,均方根误差(RMSE)可以用来评估逻辑回归模型。
  • 对于总数为 N 的样本集合,自助法进行 N 次无放回的随机抽样,可以得到大小为 N 的训练集
  • K 交叉验证通常把 K 次评估指标的平均值作为最终的评估指标
答案错了。
发表于 2025-09-28 10:21:22 回复(0)