k-means算法流程

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k-means算法流程

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吾笑转身回

1随机选择初始质心 2计算每一个样本点到初始质心的距离，将该样本点分类到距离最近的质心下 3更新质心 4重复2，3。直到质心不在变化

发表于 2019-09-27 18:58:12 回复(0)

浅浅～～

1.先设置k个初始聚类中心；

2.对于每一个样本计算它与各个聚类中心的距离，将样本划分与距离最近的聚类中心关联；

3.在新的聚类中，更新聚类中心；

4.重复2，3步骤，直到收敛或者达到最大迭代次数。

发表于 2019-07-26 16:00:48 回复(0)

可乐藤子

发表于 2019-06-26 09:49:27 回复(1)

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上传者：小小

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