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( )的目的缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法

[单选题]
(   )的目的缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到 和原始数据相同的分析结果。
  • 数据清洗
  • 数据集成
  • 数据变换
  • 数据归约
数据集成:将多个数据源中的数据合并并存放在一个一致的数据仓库中。——————————————————————数据变换:将数据转换或统一成适合挖掘的形式。——————————————————————数据清洗:将重复、多余的数据筛选清除,将缺失的数据补充完整,将错误的数据纠正或者删除,最后整理成为我们可以进一步加工、使用的数据。——————————————————————数据归约:在尽可能保持数据原貌的前提下,最大限度地精简数据量。
编辑于 2019-02-25 09:55:26 回复(0)
D.
数据集成:将来自不同数据源的数据集合并为一个数据集
数据清理:填补缺失值,光滑噪声数据,识别并删除利群数据,并解决不一致性来”清理“数据
数据变换:通过数据的规范化,离散化,数据分层,使得数据挖掘可以在多个抽象层次上进行
数据归约:简化数据集,但产生相同或相似的结果

发表于 2022-06-05 14:42:27 回复(0)