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在神经网络训练中，早停（Early Stopping）是防止

[单选题]

在神经网络训练中，早停（Early Stopping）是防止过拟合的常用方法，其本质原理是？

监控验证集性能，当性能不再提升时停止训练，避免模型过度拟合训练数据

随机丢弃部分神经元，减少模型的有效复杂度

对权重参数施加L2惩罚，限制参数的绝对值大小

对训练数据进行随机裁剪或翻转，增加数据多样性

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机器学习

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