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Adam 优化器是深度学习中广泛应用的算法。除了引入了类似动

[单选题]
Adam 优化器是深度学习中广泛应用的算法。除了引入了类似动量（Momentum）的一阶矩估计，它还引入了哪个核心机制来为每个参数独立地调整学习率？ 
  • 固定的学习率衰减（Learning Rate Decay）策略。
  • 对梯度进行L2范数裁剪（Gradient Clipping）。
  • 梯度的二阶矩估计（即梯度的未中心化方差的移动平均）。
  • Nesterov 加速梯度（Nesterov Accelerated Gradient）。
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深度学习
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