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你在构建一个按时间顺序产生的数据预测模型(如需求预测、点击率

[单选题]
你在构建一个按时间顺序产生的数据预测模型(如需求预测、点击率随时间变化),希望离线验证能够尽量贴近真实上线表现并避免时间泄漏。以下哪种验证方案更合适?
  • 基于时间的滚动/扩展窗口验证(train 在过去,valid 在更晚的时间段)
  • 随机 K 折交叉验证(打乱时间顺序)
  • 分层随机抽样保持正负样本比例的 K 折
  • 留一法(LOOCV),不考虑时间先后

这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!