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在机器学习模型中,L1正则化(Lasso)常被用于特征选择,

[单选题]
在机器学习模型中,L1正则化(Lasso)常被用于特征选择,其主要原因是?
  • L1正则化会使得权重参数趋向于0,甚至直接变为0
  • L1正则化的损失函数是凸函数,更容易优化
  • L1正则化能加速梯度下降的收敛速度
  • L1正则化对训练数据中的异常值更鲁棒

这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!