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针对大模型的参数效率优化（PEFT），哪种方法能在微调时只更

[单选题]
针对大模型的参数效率优化（PEFT），哪种方法能在微调时只更新少量参数，同时保留预训练知识？ 
  • 完整的全模型微调
  • 使用梯度裁剪防止过拟合
  • LoRA（低秩自适应）
  • 随机权重重新初始化
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大模型开发
难度：
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