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在卷积神经网络的特征提取中,扩张卷积(Dilated Con

[单选题]
在卷积神经网络的特征提取中,扩张卷积(Dilated Convolution)通过引入扩张率(Dilation Rate)改变卷积核的感受野覆盖方式。关于其核心优势,以下描述错误的是?
  • 在不增加卷积核参数数量的情况下扩大感受野
  • 避免池化操作导致的空间分辨率损失
  • 增强模型对多尺度目标的特征捕捉能力
  • 显著降低卷积操作的浮点运算量(FLOPs)

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